ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Нейронные сети будут разрабатываться с целью прогнозирования: (I) куда уйдет рынок в ближайшем будущем и (2) будет ли завтрашняя цена открытия представлять собой точку разворота. Для первого случая будет сооружаться сеть, прогнозирующая обращенный во времени стохастический осциллятор, а именно обращенный Медленный %К. Это, в общем, стандартный осциллятор, но рассчитываемый с обратным отсчетом времени. Такой осциллятор отражает текущее положение цены закрытия по отношению к нескольким последующим дням.

Несомненно, предсказание значения такого индикатора было бы полезно для трейдера: зная, что сегодняшняя цена закрытия и, вероятно, завтрашняя цена закрытия лежат внизу ценового диапазона нескольких следующих дней, можно предполагать, что это хорошая ситуация для покупки, и наоборот, если сегодняшняя цена открытия лежит вблизи максимума ближайшего будущего, время поразмыслить о продаже. Во втором случае представим моделирование ситуации с завтрашним открытием — будет ли эта цена максимумом или минимумом? Для решения этой задачи будут обучены две нейронные сети: одна на определение минимума в завтрашней цене открытия, другая на определение максимума. Возможность предсказать максимум или минимум на завтрашней цене открытия также полезно для трейдера, решающего, входить ли в рынок и какую позицию занимать—длинную или короткую. Целью этого исследования будет получение таких прогнозов в отношении любого рынка, где используется модель.

Содержание

Далее

Важно: актуальная возможность выиграть $40–$250 реальных (не бонусных) средств в конкурсе на демо-счетах.