|
|
Краткий обзор CA форекс
Статья про КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ (CORRELATION ANALYSIS).
Краткий обзор
CA измеряет прикосновение между двумя переменными, так например, курсом валюты и индикатором. Результирующее значение, называемое «коэффициент корреляции» показывает, как изменения в одной переменной, так например, расценке отражаются на изменениях в обратный переменной, например, индикаторе.
Интерпретация
При проведении корреляционного анализа, одна переменная называется «зависимой» а другая «независимой». Высшая цель состоит в том, с тем, чтобы увидеть, как отражаются изменение в автономный переменной (которая является обычно индикатором) изменением в обусловленный переменной (обычно расценка) Эта информация помогает понять прогнозирующие способности индикатора.
Коэффициент корреляции может принимать значения между /- 1. 0. Коэффициент 1. 0, «совершенная выгодная корреляция» означает, что изменения в автономный переменной приводят к идентичным изменениям в обусловленный переменной (например, изменение в индикаторе, приводит к идентичным изменениям в расценке) Коэффициент -1. 0, «совершенная отрицательная корреляция» означает, что изменения в автономный переменной приводят к обратным изменениям в обусловленный переменной. Коэффициент корреляции 0 означает, что нет пьяный корреляции между двумя переменными, и что изменение в автономный переменной не будет иметь никакого влияния на изменения в обусловленный переменной.
Низкий коэффициент корреляции (например, в меньшей степени чем /- 0. 10) предполагает, что отношения между двумя переменными слабы или несущественны. Высокий коэффициент корреляции, то есть, ближе к /-1) указывает, что обусловленная переменная, так например, расценка, будет изменяться при изменении автономный переменной.
Направление изменения обусловленной переменной зависит от значка коэффициента корреляции. В случае если коэффициент – практичный, то обусловленная переменная будет двигаться в том же течении что и автономная; в случае если коэффициент отрицателен, то обусловленная переменная будет двигаться в оборотном течении от независимой.
Корреляционный анализ обычно используют для приобретения двух основных круглый:
• определения прогнозирующей способности индикатора,
• нахождения корреляции между двумя финансовыми комплектами.
При определении коэффициента корреляции между индикатором и ценой, типографский практичный коэффициент (например, 0. 70) сообщает, что изменение в индикаторе будет обычно предсказывать изменение в расценке. Высокая отрицательная корреляция (например, в меньшей степени чем -0. 70) сообщает, что, при изменении индикатора, расценка будет обычно двигаться в обратном течении. Низкий (например, близко к червю) коэффициент указывает, что прикосновения между ценой и индикатором не существенны.
Корреляционный анализ также ценен для контроля отношения между двумя финансовыми комплектами. Только и знает, что, цена одного финансового комплекта «ведет» или предсказывает цену другого. Например, коэффициент корреляции цены золота и доллара имеет значение, прилегающее к –1. Это означает, что рост доллара обычно предсказывает понижение цен на золото.
Высокие значения корреляции показывают, что, кроме сжатых периодов в феврале и мае имеет место сильная корреляция между этими товарными толчками, то есть, еда изменяется расценка зерна, то расценка на буженину также перемещается в том же форменном течении.
Важно: актуальная возможность выиграть $40–$250 реальных (не бонусных) средств в конкурсе на демо-счетах.
|
|
