Теория Обучение Литература Статьи Лучшие брокеры Forex

Методология и результаты тестирования моделей, основанных на точке разворота

Методология идентична использованной для модели на обращенном во времени Медленном %К. Набор фактов генерируется, загружается в N-TRAIN, масштабируется и перетасовывается. Набор сетей по 3 — 4 слоя нейронов обучается до максимальной сходимости и «полируется». Рассчитываются статистические показатели, такие как скорректированная на избыточную подгонку корреляция.

Прогнозирование минимумов. Структура табл. 11-2 идентична табл. 11-1. Как и в случае с нейронной сетью, обучавшейся прогнозированию обращенного во времени Медленного %К, между числом связей в сети и множественной корреляцией выхода с целью наблюдалось растущая связь; т.е. корреляция была выше для более крупных сетей. Сеть, в общем, обучалась на наборе из 23 900 фактов, что меньше, чем сеть для прогноза обращенного Медленного %К. Различие в количестве фактов объясняется тем, что использовались только случаи, где завтрашняя цена открытия могла представлять точку разворота. Поскольку факты для прогнозирования минимумов отстояли дальше друг от друга, резонно заключить, что избыточность в этой выборке будет ниже. При коррекции использовались следующие эффективные размеры выборок: 23 919 фактов (исходная) и 8000 (эффективная выборка со сниженным количеством фактов). После коррекции наилучшие результаты были показаны самой большой из двух 4-слойных сетей, вторая 4-слойная сеть также была весьма результативной. Кроме этих двух сетей 3-слойная сеть с 10 нейронами среднего слоя также показала хорошие результаты. Для тестирования торговой эффективности была выбрана большая сеть из 4 слоев (nn9.net) и маленькая сеть из трех слоев (nn4.net).

Прогнозирование максимумов. В табл. 11-3 приводятся показатели различных нейронных сетей, обученных на наборе из 25 919 фактов. Показатели и здесь были напрямую связаны с размером сети — большее количество связей приводило к лучшему результату. После умеренной коррекции коэффициентов корреляции только малая 4-слойная сеть не подчинилась этой закономерности, показав большую, чем ожидалось, корреляцию. При более сильной коррекции (в расчете на высокую степень излишней подгонки под исходные данные) выделялись только две 4-слойные сети, причем наибольшая сеть (nn9.net) показала самую высокую корреляцию. Одна из 3-слойных сетей (nn4.net) также показала достаточно высокий результат и была отобрана для проведения собственно теста.

Содержание Далее  


Для беспроблемного трейдинга рекомендую брокера Forex4you – здесь разрешен скальпинг, любые советники и стратегии; также можно иметь дело с Альпари; для инвесторов – однозначно Альпари с его множеством инвестиционных возможностей. – примеч. главного админа (актуально на 18.01.2018 г.).



Лучшие
брокеры:
        Альпари           Exness           Binomo
Кнопочка ТИЦ      Брокер «Альпари»      Брокер «Exness»      Брокер «Binomo»

Яндекс.Метрика